Резюме
Кейсы Обо мне Контакты Резюме ↗
NDA / Государственная система Lead / Product Design Dashboards / Analytics

Дашборды для сложной B2G-системы

Спроектировал структуру аналитического раздела, которая помогла быстрее находить проблемы, проваливаться в детали и принимать решения.

Это NDA-проект, поэтому часть деталей и визуальных материалов ограничена. В кейсе я показываю подход, продуктовую логику, ключевые решения и то, как строил сценарии внутри сложной системы.

Продукт B2G-система с аналитикой и несколькими ролями
Моя роль Lead / Product Designer, структура, сценарии, интерфейсы
Фокус Сложные данные, drill-down, фильтры, аналитика
Превью кейса B2G-системы

Контекст

Нужно было спроектировать аналитический раздел для системы со сложной структурой доступа и несколькими типами пользователей

Продуктом пользовались разные роли, и у каждой был свой уровень доступа, свои задачи и свой контекст использования. Одним нужно было быстро понимать общую картину и находить проблемные зоны, другим — проваливаться в детали, анализировать причины и контролировать ситуацию глубже.

Что усложняло задачу

Большое количество данных, разные роли, множественные фильтры, необходимость работать и с общей картиной, и с деталями, а также высокая цена ошибки в интерпретации аналитики.

Моя зона ответственности

Я занимался структурой раздела, логикой экранов, пользовательскими сценариями, drill-down механикой, визуальной системой аналитики и тем, как решения будут масштабироваться внутри продукта.

Роли и доступ

У каждой роли был свой уровень доступа, а значит — свой сценарий чтения аналитики и принятия решений

Для проектирования дашбордов было важно учитывать не только сами данные, но и то, кто именно работает с системой, что он должен видеть первым и насколько глубоко может проваливаться в аналитику.

Роли и доступ в аналитической системе

Проблема

Основная задача была не “показать много данных”, а сделать так, чтобы пользователь быстро понимал, где проблема и что делать дальше

В таких системах аналитика легко превращается в перегруженный слой интерфейса, где данных много, но решения принимать сложно. Поэтому мой фокус был не на количестве виджетов, а на ясности сценария: как человек читает экран, за что цепляется взглядом, куда идет дальше и как не теряет контекст по пути.

До изменений: перегруженная аналитика

Иерархия информации

Сначала общее состояние, потом проблемные зоны, потом детализация. Пользователь не должен собирать картину по кускам.

Drill-down без потери контекста

При переходе глубже важно сохранять фильтры и логику выбора, чтобы человек не начинал анализ заново на каждом уровне.

Спокойный интерфейс

Даже сложная аналитика должна выглядеть спокойно. Интерфейс не должен шуметь сильнее, чем сама задача.

Решение

Я построил сценарий от общего обзора к детализации и связал между собой аналитику, карту, фильтры и переходы

В основе решения — понятный обзорный экран, который помогает быстро увидеть состояние сервиса, найти проблемные регионы и перейти к разбору причин. Важной частью стала drill-down логика: пользователь мог переходить глубже, не теряя фильтры и не ломая ход анализа.

Обзорный экран

На первом уровне сценария пользователь видел общую картину: ключевые показатели, карту проблемных регионов и рейтинг территорий. Это помогало быстро понять, где именно ситуация требует внимания и куда проваливаться дальше.

Главный экран аналитического дашборда

Детализация проблем

На следующем уровне сценария пользователь уже видел более детальную картину: конкретные проблемы, статусы, сущности и контекст, который нужен для принятия решений. Это помогало перейти от “что происходит” к “почему это происходит и что делать”.

Экран с детализацией проблем

Продуктовый подход

В этой задаче я думал не только экранами, но и тем, как решение будет жить внутри продукта и помогать команде

Для меня было важно не просто собрать красивый аналитический экран, а построить устойчивую систему: чтобы ее можно было расширять, адаптировать под роли, обсуждать с аналитиками и развивать без хаоса. Поэтому многие решения принимались с учетом масштаба, повторяемости и будущего роста раздела.

Почему это продуктовая задача

Потому что здесь важно не только “как выглядит экран”, но и как устроен поток анализа, где пользователь принимает решения, что мешает ему быстрее найти проблему и как интерфейс помогает команде лучше управлять сервисом.

Почему это кейс про lead-подход

Потому что в подобных задачах дизайнеру приходится собирать не только интерфейс, но и саму логику решения: обсуждать структуру, предлагать альтернативы, защищать подход и держать систему цельной.

Результат

Итогом стала более понятная аналитическая структура, в которой проще читать состояние системы и быстрее находить проблемы

↓ Time to Insight

Внутри команды и со стороны заказчика решение воспринималось как более быстрое и понятное для чтения аналитики.

↓ Лишние шаги

Пользовательский путь от общего обзора к проблеме стал короче и логичнее.

📈
↑ Ясность сценария

Экран начал работать не как набор виджетов, а как цельный инструмент анализа и контроля.

Связаться